MONOGRAF ANALISIS KOMPARATIF MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KEJADIAN STUNTING

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of MONOGRAF ANALISIS KOMPARATIF MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KEJADIAN STUNTING

Text

MONOGRAF ANALISIS KOMPARATIF MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KEJADIAN STUNTING

Agus Byna - Nama Orang;

Latar Belakang Penggunaan pembelajaran mesin sangat dibutuhkan oleh para ahli kesehatan sebagai pengolahan data dan informasi agar lebih mudah dianalisis secara otomatis sehingga menghasilkan akurasi dalam menyelesaikan masalah, penerapan Machine Learning dengan algoritma 3 komparatif untuk menyelesaikan masalah stunting karena balita di Indonesia masih tinggi, terutama pada usia 2 -3 tahun. Terlihat dari sejumlah faktor yang berisiko menyebabkan stunting. Instrumen diperlukan dalam Pembelajaran Mesin. Tujuannya (1). Selain memberikan pengetahuan di bidang Informatika, hal ini juga berguna bagi para pakar kesehatan dalam mengelola data dalam mengambil keputusan sehingga memudahkan serta analisis secara otomatis. (2) Dapat mengurangi dampak pada kejadian stunting. Metode Perbandingan tiga algoritma dalam klasifikasi hasil dari tiga algoritma yang dibandingkan menghasilkan akurasi 87.91% AUC 0,907 untuk algoritma Decision Tree dengan tingkat diagnosis excellent classification, dari Algoritma KNN dan Algoritma Naïve Bayes yang menggunakan 13 variabel data.

Ketersediaan

Belum memasukkan lokasi Belum memasukkan lokasi

9723

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 9723
Penerbit: : Pena Persada., 2020
Deskripsi Fisik: 51
Bahasa: id
ISBN/ISSN: 6239375616
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar