"Analisis regresi sangat populer di kalangan akademisi terutama untuk keperluan penelitian di berbagai bid..."> "Analisis regresi sangat populer di kalangan akademisi terutama untuk keperluan penelitian di berbagai bid..."/>
Image of Analisis Regresi dengan Menggunakan Aplikasi Komputer Statistik
Penanda Bagikan

Text

Analisis Regresi dengan Menggunakan Aplikasi Komputer Statistik

"Analisis regresi sangat populer di kalangan akademisi terutama untuk keperluan penelitian di berbagai bidang ilmu pengetahuan. Dengan analisis ini kita dapat mengetahui apakah pengaruh variabel bebas bersifat signifikan terhadap variabel terikatnya dan seberapa besar pengaruhnya. Keunggulan analisis regresi memang pada kemampuannya untuk memprediksi nilai variabel terikat. Membuat suatu persamaan yang menyatakan hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas secara manual relatif mudah jika jumlah variabel yang digunakan sedikit, namun menjadi rumit jika jumlah variabelnya banyak. Untuk itu kita bisa menggunakan alat bantu perangkat lunak SPSS yang akan memudahkan kita menghasilkan persamaan yang sesuai dengan data yang ada. Dalam buku ini Anda dapat mempelajari sinkronisasi hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan aplikasi komputer statistik SPSS yang diterapkan untuk: • Analisis Regresi Sederhana • Analisis Regresi Berganda • Analisis Regresi Model Geometrik • Analisis Regresi dengan Variabel Dummy • Analisis Regresi dengan Variabel Moderasi • Analisis Regresi dengan Variabel Mediasi • Analisis Regresi Logistik • Analisis Regresi dengan Metode Stepwise • Analisis Regresi dengan Metode Backward • Uji Asumsi Klasik pada Regresi Sederhana • Uji Asumsi Klasik pada Regresi Berganda"

Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi Belum memasukkan lokasi
28161
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
28161
Penerbit
: Gramedia Pustaka Utama.,
Deskripsi Fisik
136
Bahasa
id
ISBN/ISSN
9792296964
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar